Posts List

Health

  • มาเรียนรู้เกี่ยวกับอนาคตของอาหารกันเถอะ
    มาเรียนรู้เกี่ยวกับอนาคตของอาหารกันเถอะ

    มาเรียนรู้เกี่ยวกับอนาคตของอาหารกันเถอะ

    เทคโนโลยีและโลกที่อบอุ่นจะเปลี่ยนสิ่งที่คุณกินและวิธีที่จะไปกับจานของคุณ

    คุณรู้หรือไม่ว่าอาหารของคุณมาจากไหน? ถ้าคุณไม่เติบโตด้วยตัวเอง นั่นอาจเป็นเรื่องลึกลับ ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าและโลกร้อนขึ้น สิ่งที่คุณกินในวันนี้อาจไม่ใช่สิ่งที่คุณกินในอนาคต หุ่นยนต์อาจเก็บเกี่ยวอาหารของคุณหรือโยนสลัดของคุณ สำหรับโปรตีน คุณอาจรับประทานแมลงแทนวัวควาย และข้าวฟ่างอาจกลายเป็นอาหารที่คุ้นเคย

    หุ่นยนต์จะควบคุมทุกสิ่งที่คุณกิน

    เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนวิธีการปลูกอาหารของคุณ

    มันเริ่มต้นด้วยเมล็ด เมล็ดพันธุ์นั้น — อาจจะเป็นเมล็ดมะเขือเทศ — ถูกปลูกลงดิน จากนั้นก็เติบโต และเติบโต พืชค่อยๆ เจาะทะลุดิน โผล่ออกมาในแสง หลายสัปดาห์หรือหลายเดือนต่อมา เมล็ดนี้จะกลายเป็นพืชที่มีเอวสูงและมีมะเขือเทศสุกหลายสิบลูก มีคนหยิบผลไม้และบรรจุลงในกล่อง คนอื่นส่งกล่องเหล่านั้นไปที่โกดังที่ร้านอาหารหรือร้านขายของชำซื้อมะเขือเทศ ต่อมาพ่อครัวจะหยิบมาหั่นเป็นชิ้นแล้วใส่ในสลัด

    วันนี้กระบวนการนี้ยังคงเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างต่ำ แน่นอนว่ามีรถยนต์และรถบรรทุกเกี่ยวข้องกัน แต่หุ่นยนต์? ไม่มากเท่าไหร่ ผู้คนยังคงเป็นผู้เล่นหลักในทุกขั้นตอน แต่นั่นอาจมีการเปลี่ยนแปลงและในไม่ช้า

    “จะมีเทคโนโลยีสำคัญๆ เกิดขึ้นในอีก 10 ปีข้างหน้าเพื่อทำให้แต่ละส่วนของการทำฟาร์มมีประสิทธิภาพมากขึ้น ให้ผลผลิตมากขึ้น และหวังว่าจะมีสุขภาพที่ดีขึ้นและราคาถูกลง” Dan Steere กล่าว เขาเป็นหัวหน้าบริษัทที่ชื่อว่า Abundant Robotics ในเมือง Menlo Park รัฐแคลิฟอร์เนีย

     

    กล่าวอีกนัยหนึ่ง หุ่นยนต์จะมีบทบาทมากขึ้นในการปลูกและเตรียมอาหารของเรา

    เมื่อถึงเวลาที่เด็กมัธยมต้นกลายเป็นผู้ใหญ่ วงจรอาหารทั้งหมดอาจเป็นหุ่นยนต์ แม้กระทั่งตอนนี้ หุ่นยนต์ก็ช่วยเหลือเกษตรกร ปลูกผลไม้ ผัก และธัญพืชด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ในไม่ช้า พวกเขาจะช่วยเก็บเกี่ยวอาหารนั้นให้เร็วขึ้น โกดังอาหารบางแห่งมีรถบรรทุกขับเคลื่อนอัตโนมัติอยู่แล้ว หุ่นยนต์ยังช่วยนำอาหารนั้นมาใส่จานของเราอีกด้วย อันที่จริง หุ่นยนต์ที่ชื่อ Sally กำลังทำอย่างนั้นอยู่แล้ว เป้าหมายคือการทำให้วิธีการผลิตและเตรียมอาหารเร็วขึ้น ง่ายขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

    หว่านเมล็ดลงดิน

    ทุกสนามมีบางพื้นที่ที่มีความอุดมสมบูรณ์น้อยกว่าโดยธรรมชาติ พื้นที่เพาะปลูกอาจไม่ราบเรียบเช่นกัน สามารถมีพื้นที่สูงขึ้นหรือต่ำกว่าบริเวณโดยรอบ อาจจะมีคูน้ำ การไถพรวนดินให้เรียบบ้างแต่ไม่ครบถ้วน หากลำห้วยไหลผ่านทุ่งนา ก็มักจะมีที่ดินใกล้ลำห้วยนั้นซึ่งยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะปลูก คุณภาพของดินยังแตกต่างกันไปตามพื้นที่

    สิ่งเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบต่อปริมาณอาหารในแผ่นดินที่สามารถผลิตได้และรสชาติของอาหารนั้นดีเพียงใด และปริมาณอาหารที่ผลิตได้ส่งผลต่อเงินที่ชาวนาทำ

    คณิตศาสตร์ช่วยให้เกษตรกรคำนวณจำนวนเมล็ดที่จะปลูกและที่ใด แต่ที่ดินก็เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา ดังนั้นการคำนวณเหล่านี้จึงต้องทำซ้ำแล้วซ้ำเล่าทุกปี

    Theo Pistorius เป็นหัวหน้าบริษัทชื่อ DroneClouds อยู่ในเคปทาวน์ แอฟริกาใต้ เขาเป็นหนึ่งในหลายบริษัทที่ใช้โดรนเพื่อช่วยให้เกษตรกรรู้ว่าต้องปลูกที่ไหน Drone เป็นคำแสลงสำหรับเครื่องบินไร้คนขับ — หุ่นยนต์บินได้ ยานที่ DroneClouds ใช้มีกล้องห้าตัว Pistorius กล่าวว่ากล้องแต่ละตัว “โดยพื้นฐานแล้ว [เหมือนกับ] กล้องใน iPhone” แต่ไม่ใช่ไอโฟนธรรมดา เขากล่าวว่าแต่ละเครื่องเปรียบเสมือน “iPhone ทางอากาศที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษ พร้อมด้วยกล้องที่ได้รับการสอบเทียบที่เชี่ยวชาญมาก”

    ขณะที่กล้องของโดรนบินอยู่เหนือศีรษะ พวกมันจะถ่ายภาพพื้นดิน เหล่านี้แสดงขนาดสนามและรูปแบบต่างๆ ของที่ดิน พวกเขายังเปิดเผยความผันแปรของดินและปัญหาการชลประทาน พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าแมลงและเชื้อราอาจทำให้เกิดปัญหาที่ใด

    ต่อไป DroneClouds ประมวลผลภาพเหล่านั้นเพื่อสร้างแผนที่ของสนามและสิ่งที่กำลังเติบโตในนั้น “จากนั้นเราจะวิเคราะห์เพื่อตีความให้กับเกษตรกร” พิสโตริอุสอธิบาย ตัวอย่างเช่น หากรูปภาพมาจากสวนแอปเปิล พวกเขาอาจมองว่าต้นไม้เติบโตอย่างไร พวกเขาจะสังเกตว่าที่ใดวัชพืชสูงอาจทำให้ต้นไม้ใหม่ต้องดิ้นรน

    เพื่อระบุปัญหา นักวิเคราะห์เปรียบเทียบภาพเหล่านี้กับภาพอื่นๆ ของพืชชนิดเดียวกัน นี่เรียกว่าการวิเคราะห์เปรียบเทียบ Pistorius บอกว่ามันเหมือนกับการวิ่งแข่ง แล้วเปรียบเทียบเวลาของคุณวันนี้กับช่วงต้นฤดูกาล ที่ช่วยให้คุณวัดได้ว่าคุณปรับปรุงมากแค่ไหน แต่นักวิ่งยังเปรียบเทียบเวลาของพวกเขากับนักวิ่งคนอื่นๆ ดังนั้นชาวนาจึงเปรียบเทียบภาพถ่ายที่นาของตนกับภาพของเกษตรกรรายอื่น สิ่งนี้เรียกว่าการวิเคราะห์ตามลายเซ็น

    “ภาพในอุดมคติมาจากห้องแล็บทั่วโลก” Pistorius กล่าว “ทุก ๆ สี่ปี นักวิทยาศาสตร์จากสำนักงานคณะกรรมการวิจัยการเกษตร [ในแอฟริกาใต้] จะพบกับห้องทดลอง [ในสหรัฐอเมริกา] และรับลายเซ็นจำนวนมาก” วิธีนี้เกษตรกรในทั้งสองประเทศสามารถช่วยเหลือซึ่งกันและกันได้

    เก็บผลไม้

    มีการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ ต้นไม้เล็กๆ เติบโต วันแล้ววันเล่า พระอาทิตย์ขึ้นและตก บางครั้งก็ส่องแสง บางครั้งก็มีฝนตก ในที่สุด เวลาเก็บเกี่ยวก็มาถึง และด้วยการทำงานใหม่ที่ล้ำสมัยในหุ่นยนต์ฟาร์ม

    เป็นเวลาสองปีที่ Abundant Robotics ได้พัฒนาหุ่นยนต์ที่หยิบแอปเปิ้ล สองปี? การเก็บแอปเปิลไม่ง่ายเหรอ?

    ไม่ใช่ถ้าคุณเป็นหุ่นยนต์

    เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมการเก็บแอปเปิลจึงยากสำหรับเครื่องจักร เรามาแยกย่อยกระบวนการกัน เมื่อคุณเห็นแอปเปิ้ลห้อยอยู่บนต้นไม้ ดวงตาของคุณจะส่งสัญญาณไปยังสมองของคุณ สมองประมวลผลข้อมูลในสัญญาณนี้ เช่น สีของแอปเปิลและตำแหน่งบนต้นไม้ ตามสัญชาตญาณ คุณจะรู้เมื่อแอปเปิ้ลพร้อมเก็บ สมองของคุณบอกให้แขนของคุณยื่นออกมาและมือของคุณดึงผลไม้ออกจากกิ่ง คุณถือแอปเปิ้ลเหมือนนก — เบา ๆ พอที่จะไม่ช้ำ แต่ให้แน่นพอที่จะไม่ร่วงหล่น

    เมื่อคุณเลือกแอปเปิ้ล คุณต้องตัดสินใจทั้งหมดนี้อย่างรวดเร็ว แต่ถ้าคุณต้องเลือกแอปเปิลที่มีมูลค่าเต็มทั้งทุ่ง ก็คงต้องใช้เวลานานมาก หลังจากที่คุณเลือกแอปเปิ้ลหนึ่งลูก คุณจะต้องใส่มันลงในตะกร้า แอปเปิ้ลลูกต่อไปก็จะเข้าไปที่นั่นด้วย และลูกต่อไปจนกว่าตะกร้าของคุณจะเต็ม จากนั้นลงบันไดที่คุณจะไป ซึ่งคุณจะต้องล้างตะกร้าของคุณก่อนที่จะปีนกลับขึ้นไปเริ่มต้นใหม่อีกครั้ง

    การทำเช่นนี้กับต้นไม้หลายร้อยต้นจะใช้เวลานานอย่างไม่น่าเชื่อ นั่นเป็นเหตุผลที่ผู้คนต้องการความช่วยเหลือจากหุ่นยนต์ เมื่อทำหุ่นยนต์ครบสมบูรณ์แล้ว ชาวนาก็จะสามารถปลูกต้นไม้ได้มากขึ้น และพวกเขาจะไม่กังวลเกี่ยวกับส่วนหนึ่งของพืชผลที่เน่าเปื่อยในทุ่งเพราะผู้คนไม่สามารถหยิบมันได้ทันเวลา

    ปัญหาแรกที่ต้องแก้ไขคือ Abundant Robotics คือการรับสัญญาณที่ถูกต้อง “หากคุณไม่มีดวงตาคู่สวย มันยากที่จะทำงานมากมายในโลกแห่งความเป็นจริง” Steere กล่าว ดังนั้นบริษัทจึงต้องมอบหุ่นยนต์ของตนตามที่ Steere เรียกว่า “ดวงตาคู่ที่ดีกว่า” ระบบนี้และวิธีการเชื่อมต่อกับสมองของหุ่นยนต์นั้นเรียกว่าคอมพิวเตอร์วิทัศน์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยให้หุ่นยนต์มองเห็น “ทุกพื้นผิวของแอปเปิล” Steere กล่าว นอกเหนือจากการตัดสินขนาด สี และน้ำหนักของมันแล้ว มันสามารถค้นหาข้อบกพร่องในผลไม้ได้ ระบบดังกล่าวกำลังปรับปรุงสิ่งที่หุ่นยนต์สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว

    หุ่นยนต์แอปเปิลยังคงต้องเรียนรู้วิธีเก็บผลทางร่างกายโดยไม่ทำร้ายมันถึงแม้จะใช้สายตาวิเศษ ในวิทยาการหุ่นยนต์ การเคลื่อนไหวเรียกว่าแอนิเมชั่น Steere กล่าวว่า “แอนิเมชั่นหนักสร้างความเสียหายให้กับผลไม้” ถ้ามันฟกช้ำแอปเปิ้ลหรือผ่าผิวหนัง ผลไม้อาจดูไม่ดีและไม่น่าจะขายได้ การจัดการที่หยาบอาจทำให้ต้นไม้เสียหายได้

    ดังนั้นหุ่นยนต์จึงต้องประสานวิสัยทัศน์และทักษะยนต์ คิดย้อนกลับไปที่กระบวนการเก็บแอปเปิล: คุณต้องรู้ว่าจะเลือกแอปเปิลตัวไหน คุณต้องหยิบมันอย่างรวดเร็วและอ่อนโยน แต่อะไรอีก? คุณไม่สามารถรบกวนแอปเปิ้ลบนต้นไม้ที่ยังต้องใช้เวลาในการเจริญเติบโต “นิมิตต้อง … รู้จักผลไม้” สเตียร์กล่าว และ “รู้ว่ามันสุกหรือไม่” และต้องทำทั้งหมดนั้นในเสี้ยววินาที

    “ผู้คนต้องการทำให้การเกษตรประเภทนี้เป็นระบบอัตโนมัติมานานหลายทศวรรษ มันไม่เคยเป็นไปได้เลย” เขากล่าว สองปีผ่านไป งานของทีมก็ยังไม่เสร็จ! หุ่นยนต์ของ Abundant จะไม่วางจำหน่ายจนกว่าจะถึงปลายปีนี้ การพัฒนาเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมก็เหมือนกับการทำฟาร์ม — ต้องใช้ความอดทน

    คัดแยกการเก็บเกี่ยว

    เมื่อเก็บเกี่ยวพืชผลแล้ว ผลไม้ที่ดีต้องแยกจากผลเสีย นั่นคือสิ่งที่บริษัทชื่อ bext360 ทำ แทนที่จะใช้แอปเปิ้ล หุ่นยนต์ของมันทำงานกับโกโก้ ถั่ว กระวาน (เครื่องเทศ) และเมล็ดกาแฟ (ผลไม้ที่เก็บเมล็ดกาแฟ) แดเนียล โจนส์ เป็นหัวหน้าบริษัท ซึ่งตั้งอยู่ในเมืองเดนเวอร์ รัฐโคโล

    เอาเชอร์รี่กาแฟเหล่านั้น “เกษตรกรจะเก็บเกี่ยวกาแฟของพวกเขาและใส่ลงในเครื่องของเรา” โจนส์อธิบาย “จากนั้นเครื่องจะดรอป [ผลไม้] ผ่านระบบการมองเห็น” รูปภาพน้ำตกของเชอร์รี่ที่ตกลงมา นั่นคือสิ่งที่เครื่องจ้องมอง ตลอดเวลาที่ถ่ายภาพผลไม้ที่ส่งผ่าน หุ่นยนต์จึงใช้รูปภาพเหล่านั้นเพื่อคัดแยกผลกาแฟที่ดีออกจากผลที่เสีย

    แมชชีนวิชันและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เป็นสิ่งเดียวกัน หุ่นยนต์ที่อุดมสมบูรณ์และ best360 ทำหน้าที่ต่างกัน ถึงกระนั้น เทคโนโลยีหลักเดียวกันก็ช่วยให้ทั้งคู่ทำได้

    หุ่นยนต์ทั้งสองยังต้องการมากกว่าการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อให้ประสบความสำเร็จ วิสัยทัศน์สามารถบอกหุ่นยนต์ของ bext360 ได้ว่าจะเรียงลำดับอย่างไร แต่จากนั้นหุ่นยนต์ก็ต้องทำอย่างนั้นจริงๆ เกษตรกรเก็บเกี่ยวผลเชอรี่กาแฟ — มากถึง 30 กิโลกรัม (66 ปอนด์) — จากส่วนหนึ่งของไร่ในแต่ละครั้ง จากนั้นพวกเขาก็โหลดเชอร์รี่โดยใส่ถั่วจำนวน 18,000 เมล็ดลงในรางที่ด้านบนของหุ่นยนต์

    ภายในเวลาประมาณ 3 นาที หุ่นยนต์จะคัดแยกเชอร์รี่ทุกลูก ในการทำเช่นนั้น หุ่นยนต์จะต้องถ่ายภาพของแต่ละคน จากนั้นจะวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดในเวลาเพียง 22 มิลลิวินาทีหรือประมาณนั้น “เราจะรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับพวกเขาในเสี้ยววินาทีที่พวกเขาตกลงมา [รางน้ำ]” โจนส์กล่าว จากนั้นเป่าลมใส่เชอร์รี่ลงในถังขยะต่างๆ — อันหนึ่งสำหรับผลไม้ที่ดี อีกอันสำหรับการคัดแยก

    หลังจากที่เมล็ดกาแฟตก หุ่นยนต์จะแบ่งปันการวิเคราะห์กับชาวนา “สิ่งสำคัญ [หุ่นยนต์วัด] คือขนาดและสีและความหนาแน่น” โจนส์กล่าว นอกจากนี้ยังตรวจสอบภายในและภายนอกของเชอร์รี่เพื่อหาสัญญาณของการเน่าหรือโรค นี่คือเหตุผลที่เกษตรกรใส่เชอร์รี่จากไร่ของตนในแต่ละครั้งเท่านั้น ข้อมูลนี้ช่วยให้พวกเขารู้ว่าสิ่งที่พวกเขาพยายามในส่วนใดส่วนหนึ่งของสาขานั้นทำงานได้ดีกว่าสิ่งที่พวกเขาลองที่อื่นหรือไม่

    หุ่นยนต์จาก bext360 ยังใหม่อยู่: การขายเพิ่งเริ่มต้นเมื่อประมาณ 6 เดือนที่แล้ว

    เก็บเกี่ยว วิเคราะห์ และคัดแยก ตอนนี้การเก็บเกี่ยวถูกส่งไปยังโกดัง วันหนึ่ง มันอาจจะไปถึงที่นั่นด้วยรถบรรทุกกึ่งขับเคลื่อนอัตโนมัติ และรถยกที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอาจเคลื่อนย้ายพาเลทออกจากรถบรรทุกไปยังอีกคันที่กำหนดสำหรับร้านอาหารหรือร้านค้า Amazon มีร้านขายของชำเฉพาะสำหรับพนักงานที่ไม่มีคนขายของหรือพนักงานเช็คเอาต์: พวกเขาเป็นหุ่นยนต์ทั้งหมด

    ในที่สุด อาหารอาจลงเอยด้วยหุ่นยนต์ตัวสุดท้ายของเรา: แซลลี่ แซลลี่ทำสลัด จากภายนอกเธอดูเหมือนกล่อง มีหน้าจอสัมผัสและรูสำหรับวางชาม ข้างในแม้ว่าหุ่นยนต์ตัวนี้จะซับซ้อนกว่า “แซลลี่เป็นกล่องที่มีส่วนประกอบหุ่นยนต์อยู่ข้างใน” ดีพัค เซการ์ตั้งข้อสังเกต เขาเป็นหัวหน้าของ Chowbotics ใน Redwood City รัฐแคลิฟอร์เนีย เป็นบริษัทที่สร้าง Sally

    “มีกระบอกสูบอยู่ภายในหุ่นยนต์ซึ่งเต็มไปด้วยส่วนผสมที่เตรียมไว้” Sekar อธิบาย ผู้คนเปิดใช้งาน Sally โดยกดที่หน้าจอสัมผัส นักทานสามารถปรับแต่งสลัดได้ตามจำนวนแคลอรี่และส่วนผสม

    Sally ไม่ได้ออกแบบมาให้ใช้ที่บ้านในราคา 30,000 ดอลลาร์ต่อหุ่นยนต์ Chowbotics ขายหุ่นยนต์ให้กับโรงเรียนและสำนักงาน ซึ่งใช้ Sally ในโรงอาหารและห้องพัก Sekar สังเกต: “เราได้ยินมาตลอดว่านักเรียนในโรงเรียนไม่ชอบกินสลัดบาร์” ทำไม Sekar อ้างว่าพวกเขาแย่มาก “เนื่องจากส่วนผสมทั้งหมดอยู่ใน Sally คุณไม่ต้องสงสัยว่ามีใครจามมะเขือเทศเมื่อหนึ่งชั่วโมงที่แล้ว อุ๊ย!” เขากล่าว “สลัดของคุณสดและดีต่อสุขภาพเสมอ”

    หุ่นยนต์ยังไม่อยู่ในทุกส่วนของกระบวนการแบบ Field-to-plate แต่ในไม่ช้าพวกเขาจะ ซึ่งจะทำให้กระบวนการผลิตอาหารเย็นลงสำหรับเรา ที่สำคัญกว่านั้น วันหนึ่งหุ่นยนต์อาจสูญเสียแหล่งอาหารของโลกด้วยซ้ำ ลองคิดดู: วันนี้ DroneClouds ช่วยให้เกษตรกรรู้วิธีปลูกพืชมากขึ้น bext360 ช่วยให้พวกเขารู้วิธีปลูกอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น หุ่นยนต์มากมายช่วยให้เกษตรกรเก็บเกี่ยวได้เร็วขึ้น ซึ่งหมายความว่าเกษตรกรสามารถปลูกพืชได้มากขึ้น จากนั้นร้านค้า Chowbotics ที่ผลิตด้วยวิธีที่ดีต่อสุขภาพ

    Steere พูดว่า “ถ้ามีเวลา [สำหรับ] คนหนุ่มสาวที่ทำการเกษตร — นี่จะต้องเป็นช่วงเวลาที่น่าทึ่งที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ ประเภทของสิ่งที่ระบบอัตโนมัติสามารถทำได้คือการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอย่างรวดเร็ว”

     

    สามารถอัพเดตข่าวสารเรื่องราวต่างๆได้ที่ activeinksoftware.com

Economy

  • WAX CPU เกิน 100% แก้ปัญหาได้ง่ายๆด้วย Getwaxcpu.com
    WAX CPU เกิน 100% แก้ปัญหาได้ง่ายๆด้วย Getwaxcpu.com

    WAX CPU เกิน 100% นั้นเป็นปัญหาของคนที่เล่นเกมส์ในเชนของ WAX ต้องพบเจอกันทุกคน เราจะมาแนะนำช่องทางที่ง่ายเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับคนที่เล่นเกมในเชน WAX

    WAX CPU เกิน 100% นั้นเป็นเรื่องพื้นฐานของคนที่ใช้งาน Blockchain WAX นั้นจำเป็นต้องเข้าใจ เพราะเมื่อเราทำการส่ง tracsaction ในระบบเครือข่ายของ WAX เรานั้นจำเป็นต้องมีค่าของ WAX CPU ให้เพียงพอต่อการใช้งานโดยการนำ WAX มา Stake หรือฝากเข้าไปในระบบ เพื่อให้ปริมาน CPU เพียงพอต่อการใช้งานของเรา

    WAX เป็นบล็อกเชนที่ผู้คนนิยมใช้ใช้และมีจำนวนธุรกรรมมากที่สุดในโลกโดยเฉพาะ NFT และ GAME FI โดยมีความปลอดภัยและความสะดวกในการสร้าง ซื้อ ขายและแลกเปลี่ยน WAX เป็นเครือข่าย NFT ชั้นนำที่รู้จักกันเป็นอย่างดีในฐานะ “ราชาแห่ง NFT” และประสบความสำเร็จในการแลกเปลี่ยน NFT นับล้านชิ้นจากทุกคนทั่วทุกมุมโลก

    wax cpu

    หลายๆท่านที่ติดตาม เว็บข่าว Blockchain หรือ Cryptocurrency  คงจะทราบว่าบล็อคเชนอื่น ๆ เช่น Binance Smart Chain , Ethereum Mainnet , Solana หรือ Matic จะมีการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมต่อธุรกรรมหรือที่ทุกท่านเรียกว่าค่าแก๊ซนั่นเอง แต่ WAX จะไม่เป็นเช่นนั้น

    โดยผู้ที่ต้องการใช้บริการหรือต้องการสิทธิ์ในการเข้าถึงทรัพยากร (Resource) จะต้องถือ WAXP จำนวนหนึ่ง เพื่อที่จะมีสิทธิ์ในการใช้ทรัพยากร เช่น CPU หรือ RAM โดยผ่านการฝากประจำ (Staking) เมื่อ WAX มีจำนวนผู้ใช้งานในเครือข่ายมากขึ้นมันจะเพิ่มความขาดแคลนของโทเค็น เนื่องจาก WAXP จะถูกเก็บไว้จนกว่าผู้ใช้จะเรียกคืน โดยโทเค็นที่คุณ Staking นั้นจะเป็นของคุณเสมอเมื่อเรียกคืนโดยปกติจะใช้เวลา 3 วัน หรือ 72 ชั่วโมง

    ปัญหาที่ทุกท่านเจอกันช่วง “CPU แดง” (อัตราการใช้งานเกิน 100%) ทำให้ท่านไม่สามารถทำธุรกรรมต่างๆได้ โดยท่านอาจจะต้องเติม WAXP เพื่อ Stake และบางทีอาจไม่ได้วางแผนเตรียมทุนสำรองเพื่อการนี้และปัญหาเหล่านี้จะหมดไปเพราะเว็บไซต์ของเราจัดทำมาเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้

    wax cpu

    แก้ปัญหา Wax CPU เต็มด้วยวิธีการเช่าเพื่อลดความเสี่ยงความผันผวนของราคา WAX

    ทุกคนที่อยู่ในวงการ Cryptocurrency คงรู้กันดีถึงความผันผวนของราคาว่ามันขึ้นและลงกันแบบโหดมากๆ และการ Stake WAX อาจจะทำให้คุณขาดทุนได้อย่างมหาศาลในช่วงเวลาขาลงของตลาด Cryptocurrency

    และแน่นอนว่าการ Stake CPU ในเครือข่ายของ WAX นั้นเหมือนการบังคับให้ทุกคนต้องถือเหรียญไว้และการถอนก็ใช้เวลาถึง 72 ชั่วโมง เราถึงจะได้รับ WAX เข้ามาในบัญชีของเรา ถ้าในสถานการ์ณความเป็นจริง ราคานั้นอาจจะลดลงไปถึง 50% เลยทีเดียว และนี่คือความน่ากลัว และน่ากังวลในวงการ Cryptocurrency

    วันนี้เราจึงมาแนะนำ Getwaxcpu.com เว็บไซต์ที่จะช่วยให้เราลดความเสี่ยง ในการถือเหรียญไม่ต้องสนใจเรื่องของราคาเหรียญในขณะนั้น ด้วยค่าเช่าที่ถูกมากๆ เราเลยอยากมาแนะนำให้ทุกคนที่กำลังเล่นเกมส์บนเชน WAX ได้ลองมาใช้เพื่อลดความเสี่ยงทางด้านราคาของเจ้าเหรียญ WAXP

    ทางเลือกสำหรับคนที่ต้องการ Stake Wax CPU ด้วยวิธีการเช่านั้นไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป เพียงแค่คุณเข้าไปที่ Getwaxcpu.com และเลือกว่าต้องการเช่า Stake กี่วัน จำนวนเท่าไหร่ ทางระบบก็จะคำนวนว่าเราต้องจ่ายค่าเช่าเท่าไหร่ เพียงคลิ๊กเดียว WAX ก็จะถูก Stake ไปยังไอดีของคุณในทันทีด้วยระบบ Smart Contract ที่ถูกพัฒนามาเพื่อความสะดวกและรวดเร็ว ปลอดภัย เนื่องจาก Smart Contract นั้นสามารถตรวจสอบได้

    wax cpu

    โดยหากท่านไม่สะดวกเติม ท่านสามารถใช้บริการเช่าอัตโนมัติกับทางเว็บเราได้ โดยเว็บไซต์ของเรานั่นจะมีฟังก์ชั่นที่สวมารถอำนวยความสะดวกให้กับทุกท่านได้ ใช้งานได้อย่างสะดวกสบาย ด้วยระบบ Stake ของเราที่ใช้เป็นแบบ Auto

    ซึ่งท่านสามารถ เลือกกด Stake ตามจำนวน WAX ที่ท่านต้องการได้ โดยจะล็อกอินหรือไม่ล็อกอินก็ได้และยังสามารถ Stake ให้ ID อื่นโดย ใช้ฟังชั่น Stake To Other ID ได้อีกด้วย ท่านใหนมีหลายๆ ID จะทำให้ช่วยประหยัดเวลาได้ดีสุดๆ

    สำหรับหลายๆคนที่กำลังมองหาเว็บเช่า WAX หรือ เว็บ Stake WAX CPU ที่เชื่อใจได้ ปลอดภัยด้วยระบบ Smart Contract สามารถเข้าไปใช้งานได้แล้ววันนี้ Getwaxcpu รวดเร็วทันใจ ปลอดภัย ไร้โกง